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Documentation Index

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Cuestiona los datos si algo no cuadra

Este es el consejo más importante. Si un dato te parece raro, pregúntale al modelo. Los LLMs son muy buenos corrigiéndose cuando algo salió mal en la consulta. Cuando hay un error, generalmente no es marginal — es un error grande. Los errores más comunes son por doble conteo (sumar un total junto con sus componentes) o por no filtrar correctamente una dimensión. Si el PIB de un estado te sale 3x más alto de lo esperado, o la participación de mercado de un banco supera el 100%, es casi seguro un error de agregación que el modelo puede corregir si se lo señalas.
No dudes en decirle cosas como: “Ese número parece muy alto, ¿puedes verificar que no estés sumando duplicados?” o “¿Estás excluyendo el total nacional del ranking?”

Sé específico en tu pregunta

Entre más contexto le des a tu pregunta, mejor será la respuesta. Incluye:
  • Periodo de tiempo: “en los últimos 12 meses”, “de 2020 a 2024”, “al cierre del trimestre más reciente”
  • Geografía: “por estado”, “en Jalisco”, “a nivel municipal”
  • Instituciones: “los 5 principales bancos”, “BBVA y Banorte”, “las sofomes reguladas”
  • Tipo de análisis: “dame un ranking”, “muéstrame la evolución”, “compara la participación de mercado”
¿Cómo está el crédito en México?

Los datos son mensuales, no anuales

La mayoría de las tablas en Tukan contienen datos mensuales. Si necesitas un total anual de un flujo (ingresos, ventas, originación), asegúrate de pedir explícitamente la suma de los 12 meses. Si solo pides “el dato más reciente”, obtendrás el valor de un solo mes.
Para totales anuales, pide algo como: “Dame el total anual de originación de tarjetas de crédito sumando los últimos 12 meses disponibles.”

Cuidado con los agregados nacionales

Cuando pidas rankings por estado, el agregado nacional “México” puede aparecer como el #1 y distorsionar toda la lista. Si ves que “México” encabeza tu ranking, pídele al modelo que lo excluya.

Pide que guarde la consulta si la vas a repetir

Si es un análisis que vas a necesitar de forma recurrente (por ejemplo, un reporte mensual), pídele al modelo que guarde la consulta en tu perfil de Tukan. Las consultas guardadas se pueden conectar directamente a Excel, Power BI, Python y R, y siempre devuelven los datos más recientes.
Ejemplo
Guarda esta consulta como "Monitor mensual de cartera hipotecaria por banco"

Itera y refina

No esperes obtener el análisis perfecto en una sola pregunta. El MCP de Tukan funciona mejor como una conversación:
  1. Empieza con una pregunta general para explorar los datos disponibles
  2. Refina con filtros, periodos o dimensiones específicas
  3. Pide transformaciones: rankings, comparativos, crecimiento interanual
  4. Si el resultado es lo que necesitas, guarda la consulta

La re-autenticación es normal

En ocasiones, tu cliente te pedirá que te reautentiques con el MCP de Tukan. Esto es parte normal del servicio. Simplemente vuelve a ingresar tus credenciales y continúa donde te quedaste.